現在已進入5G高速網路的世紀
已進入巨量資料的大數據時代
還有人工愈來愈貴很多的工作會被人智慧取代
為了防止世界被破壞，是必要往AI之路前進

接下來要學的目標是有:
大數據分析或AI專案需求評估概念:需求評估介紹、資料分析介紹、規劃開發流程、資料及資料集處理(蒐集、彙整、分類)。
R 語言基礎:進階資料結構、讀取各類資料、統計繪圖、 建立 R 函數、流程控制、迴圈-迭代元素的傳統
Python資料分析:型別、變數與運算子、數值與字串處理、流程控制、函式、list、tuple、set 與 dict繪圖、檔案存取、使用 tkinter 開發 GUI 程式、使用 pillow 處理圖片、使用 NumPy 進行資料運算、使用 matplotlib 繪製圖表、使用 SciPy 進行科學運算、使用 pandas 進行資料分析。
作法、群組資料操作、更有效率的群組操作-使用 dplyr、使用 purrr 迭代的做法、資料整理、字串處理、機率分佈、基本統計分析、線性模型。
**統計學:**基本Exce操作、敘事統計、t檢定...
SQL...
專題製作:購物推薦、庫存預測、預算預估、天氣預測、影像辨識。